多图解读我国各省人口及经济状况

我国地域广阔，南北风俗各异，东西风貌迥然，这就使得我们很难熟悉祖国的每一个省份。而随着改革开放后的经济飞速发展，我们用几十年时间完成了其他国家两百多年完成的三次工业革命。但不可避免的在经济发展中也出现了如同风俗和风貌般的地域差异，这就使得我们了解祖国各省更为困难，在原本的地域文化差异上又要加上了经济差异。

对于风俗和地貌我并不是很了解，所以仅通过这篇文章简单的分享经济和人口方面的差异。

我国公有34个省级行政区，包括23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区。因为缺少台湾省、澳门及香港特别行政区经济数据，因此本文所说的省泛指大陆22个省份、5个自治区、4个直辖市。

说经济GDP是永恒的中心，因此先从各省2019年GDP数据说起。

上图是我国2019年各省GDP总量数据，单位为亿人民币，颜色越深则代表GDP总量越高。由图可以看出广东、江苏、山东、浙江位居前四，他们有个共同点，都是沿海省份。排名第一的广东省2019年GDP达10.77万亿元，排名第二的江苏达到了9.96万亿，排名第三的山东达7.11万亿，第四的浙江也达到了6.24万亿，而排名最末的西藏仅为0.17万亿，可见同为省级区域经济总量相差万里。

各省GDP总量可以反应一个省的经济整体实力，但这只能说明它有多大，并不能说明有多强，而反应强的指标则是人均GDP。要知道人均GDP就要先了解各省的人口情况，用下图具体说明。

各省常住人口依然通过颜色深浅表示，颜色越深则代表人口越多。由上图看出广东最多，为11521万人；山东其次，为10070万人；河南第三，为9640万人；江苏第四，为8070万人；西藏人口最少，仅为351万人。

说完人口再看人均GDP，人均GDP=各省GDP总量/总人口。

按经济总量排名，前四依次为广东省、江苏省、山东省、浙江省，但用人均GDP来看则完全不同。前四依次为，北京16.42万、上海15.71万，江苏12.35万，福建10.67万，只有苏州总量和人均都位列前四。而倒数第一则由甘肃取代了西藏，甘肃省人均GDP仅为3.29万。

除了人均GDP外单位面积GDP也很有意义，通常用的是每平方公里GDP产值，这样更能反应单位土地的产出量，和农业的“亩产”概念很接近。土地作为最重要的生产要素，衡量其“亩产”很重要，同样自然环境下亩产差异过大就说明外部环境或经济结构有问题。各省的陆地面积看地图很容易区分出大小，网上也很容易查到详细的数据，我就不再贴具体数值了。

由上图可以看出，我国各省单位面积GDP排名如下，上海第一、为601.77万元/平方公里；北京第二、为215.54万元/平方公里；天津第三、为117.87万元/平方公里；江苏第四、为92.94万元/平方公里。江苏再一次进入前四，由此可见"江苏模式"并非虚名。

从全球经济看，近两百多年的经验说明水资源越丰富的地区经济越发达，越是沿海的地区经济越发达。而多山、干旱、低温、高海拔的地区并不适合人类生存，所以就更谈不上适合经济发展了，鉴于这个原因就不说单位面积产值倒数的省份了。

为了印证环境和人口的关系，我们看下我国各省的人口密度，是否气候越适宜人口密度越大。

结果一目了然，南方人口密度整体高于北方，东部明显高于西部。北京和天津不能按常理论，北京是首都，如太阳般照耀着中国，对国民有天然的吸引了；而天津在2000年前是绝对的经济重镇，曾经唯三的直辖市之一、北京的小兄弟，人口密度大也是自然。

人口密度反应的是过去，过去宜居宜业并不代表现在同样宜居宜业，更不代表未来。近年来我国人口流动增大，人口向更适合生存的地方转移已经越来越明显。随着我国对人口要素市场的改革，对户籍、职称认定、社会保障、福利等省界藩篱的削除人口的流动将更快。

上图反应了从2015年-2019年我国各省人口净流入情况，颜色越深说明流入的人口越多，颜色最前的为人口净流出。由上图可以看出，在上述的5年内，广东对人口的吸引力最大、净流入672万人；浙江次之、为311万人；山东第三、为223万人；安徽第四、为222万人。新疆因为政策鼓励，所以在过去5年内人口净增加了163万，而北京因为政策原因人口减少了17万。可见无论是移民充实新疆人口，还是对北京的人口缩量发展，都取得了明显效果。

而东三省则是最失落的三个省份，人口都在净流出。

和GDP一样，人口净流入只看绝对数也意义不大，看相对于2015年的流入比例更能说明问题，因为比例才是趋势的体现。

由上图可以看出人口净流入比例最大的居然是西藏，5年人口净增长居然达到了83.33‰，是不是很意外?除去政策引导的西藏、新疆外，近五年人口净流入百分比最多的是广州、达到了61.94‰；其次为浙江、达到了56.15‰，竞速对人口的吸引力则比较疲软。

中国已经进入了新生人口数量下滑和人口老龄化加速通道，未来人口将决定地域经济发展，因此各省都在使出浑身解数“抢人”。2017年西安率先打响了抢人战役，千名警察集体宣誓专职“抢人”，落户不用去派出所，警察上门服务，共和国未有事。据说高学历人群不仅能享受上门落户，更能享受报销往返西安的费用，西安求贤之名一夜传遍神州。此后成都、南京等二线城市迅速反应，也加入了抢人战役，几个月内蔓延到60多个三线以上城市，之后席卷全国。

为什么各个城市要抢人，一改原来层层标准，挑肥拣瘦的大爷心态？原因只有一个，那就是要推动经济发展。为什么抢人就能推动经济发展，原因是中国绝大多城市都严重依赖于土地财政，土地财政要能玩的转就得有人买房，这就需要不断有新鲜人群进入城市。为什么抢人大战会在2017年全面爆发？原因是这一年全国各个城市面临的房地产去库存压力最大，各地不好卖地，再不抢人财政就会出问题。

关于2017年抢人大战和土地财政依赖度的话题比较大，不是一两句能说明白，所以就不多说了。但有一个简单的规律，就是抢人越凶的城市面临的房地产去库存压力越大，对土地财政的依赖越强。

这是2018年全国各省商品房均价图，可以看出房价和经济发达程度基本上成正比，北京和上海独领风骚。而山东、河南的人口密度尽管很高，但房价并不高，可见土地资源少就会推高房价的说法是不正确的。

当然房价并不是一个绝对概念，而是一个相对概念，高和低是相对收入来说的，离开收入只谈房价是耍无赖。

上图是我国2018年各省居民人均可支配收入，可见和经济发达程度正相关，除去北京、上海、天津三个直辖市外，浙江、江苏、广东引领前三；西藏、甘肃垫底。

下面结合人均可支配收入来看房价，算法很简单，假设家庭2人，房子平均面积80平方，单价用上图的2018年各省平均房价来计算，得出各省家庭买房的平均年限。

通过上图可以看出，全国买房压力最大的是海南、达到了23.67年，让人意外；北京第二、21.9年；西藏第三，16.66年。而均价较高的浙江结合收入来看购买压力只在较低水平，江苏同样如此。反而是陕西、甘肃、云南等经济落后地区购房压力较大，其实也说明这些地方对土地财政更为依赖。全国对房价控制较好的省份为河南和湖南，两省人口密度都较大，但对房价和物价控制的都很好，后续发展空间很大。

买房压力反映在经济上就是压力大的地区通常都会出现低生育，也就是经常说的“房地产正在吃小孩”。因为没有找到近5年的各省新生儿数据（其实可以整理，但因为我时间有限，所以偷懒了），所以用2018年公布的全国各省14岁以下儿童抚养比来代替。儿童抚养比简单的定义就是100个劳动年龄人口需要抚养的儿童人数，人数越多说明该地的儿童占比越高，未来的劳动人口越多。这一数据全国平均为23.68。

通过上图可以看出北京、上海、天津全部垫底，而江苏、浙江的比例也很低。但西藏、甘肃、云南等买房压力较大的省份生育率则高于全国平均，这似乎和房地产挤压生育的结论相反。其实并不是这样，经济落后省份之所以买房压力大和生育率高并存，原因是商品房均价是统计主要来自于城市，而高生育多发生在农村。落后省份两头都占，但城市化水平较低，所以农村人口贡献了更高比例的出生率。

如果要清楚的分析出生率和购房压力的关系，最好只分析城市，等以后有时间了再整理一篇关于城市人口与经济的文章。

总体来看，我国经济呈现东强西弱、南富北贫的格局；南北差异更甚于东西差异。

上图来源于国家统计局，数据一目了然，不多说了。

这是全国居民按收入五等分组的人均可支配收入，可以看出真正的高收入人群并不是很高，整天在朋友圈晒富的人进入前20%远远不够，估计得进入前2%才行。同时最高的20%和最低的20%比差距悬殊，最高是最低的十倍，可见我国贫富差距问题比较严峻。

这是城镇居民的五等分情况，可见中间偏上和高收入人群相比全国居民差距并不大，而真正有差距的是低收入和中间偏低收入人群。尽管城市最低收入人群可支配收入是全国最低人群的2倍以上，但这并不能说明城市穷人比农村穷人更富有，生活更幸福。原因是农村自给自足的生活不产生收入，但也不产生支出，而城市市场化完善，很多生活刚性开支免不了。

中国虽然很大，有34个省级行政区，但真正富有只有从广东、福建、浙江、上海、江苏、京津这一条海岸线。近几年安徽、重庆、四川、湖南、湖北、陕西等有一些城市发展较快，但这只是在市级层面的发展，而今天说的是省域经济。上面说了重庆，重庆虽然是直辖市，但在四个直辖市里重庆农业人口占比明显高于其他，更像一个市区+近郊区县+远郊区县的省份。

结合上面的分析，如果你有鸿鹄之志，那么北京、上海、广东（深圳和广州）比较适合你；如果你还没有一飞冲天的勇气，而只想击浪三千里，那么江浙、福建比较适合你；如果想要舒适且有发展空间，那么安徽、湖南、湖北、四川、重庆等中心城市适合你；如果只想求个安逸，那么选个自然环境舒适点的四线及以下城市吧。如果只想混吃等老，那就找个地广人稀、房价不高的地方，这样才不会被人遮挡了你晒太阳墙角。

作为一篇经济分析文章，应该再补充下人口年龄结构、受教育结构、城市化率、吸引资本数量、当地储蓄存量、产业结构、能源消耗、宜居程度等内容。但今天已经为这篇文章花了一天时间，实在不想再扩充，况且大多数人也不会阅读完多于1000字的文章，从这个标准看我这篇博文已经超标很多了。留个尾巴，以后如果有时间、有心情再做补充。

①本文所有数据均来自国家统计局官网。地图涂色由Excel完成，由于非专业软件，所以地图略有变形，纯粹技术原因，没有丝毫辱国体的想法。如果各位有免费，易学的地图涂色工具或方法欢迎分享给我。

②文中说的儿童、劳动年龄人口、老人三个词均同国家统计局定义，儿童为14岁以下、劳动年龄为15-64岁、老人为65岁及以上。

③居民可支配收入指居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入。既包括现金收入，也包括实物收入。

本文地图涂色Excel由知乎大神“诸葛格”分享，在此致谢。